case:
AI för effektivare lagerhantering och försäljningsprognoser
Hellsten Gears är ett familjeföretag specialiserat på återvinning och renovering av bildelar, främst växellådor. De levererar högkvalitativa renoverade och begagnade produkter till stora aktörer inom bilbranschen. I förberedelseprojektet fokuserade vi på att använda AI för att analysera bolagets transaktionsdata och bättre förstå vilka delar som säljer snabbt, långsamt eller riskerar att bli osålda. Inledningsvis testade de maskininlärning för att identifiera mönster i försäljningen, men resultaten var blandade. Efter en strukturerad process med datarensning och enklare modellval kunde de skapa en mer träffsäker lösning för att förutse vilka delar som blir osålda och optimera lagerhanteringen.
Just nu produktionssätts modellen, och framtida steg inkluderar ytterligare förfining av AI-lösningen där målet är att förbättra lönsamheten genom att maximera värdet av deras lager och ge ännu bättre underlag för affärsbeslut.