Ensolution

Ensolution är ett bolag som hjälper offentlig sektor att leverera kostnadseffektiva välfärdstjänster med hög insatskvalitet och utifrån individens behov. I AI.m arbetade vi med deras produkt Kuben Analytics vilket innebar att man redan hade tillgång till mycket data, men bolaget hade tidigare ännu inte haft möjlighet att dra nytta av mer komplexa AI-modeller i sin affärsmodell.

Under projektet låg fokus på att undersöka hur en AI-driven tjänst skulle kunna identifiera personer i hemvård, som över tid löper risk för omfattande behov av vård- och omsorgsinsatser. Om personer i olika ”riskgrupper” identifieras i ett tidigt skede kan kommuner anpassa insatserna utifrån individers behov och sätta in specifikt riktade insatser istället för att sätta in generella insatser till samtliga individer. Vidare skulle denna AI-modell göra det möjligt att skapa en dynamisk prediktionsmodell för att förutsäga behovet av framtida resurser. På så sätt blir resursplaneringen proaktiv istället för reaktiv och kommuner kan planera och ställa om sina verksamheter baserat på den framtida utvecklingen.

Förutom det tekniska fokuset fick bolaget med sig en prototyp på hur tjänsten skulle kunna se ut och hur de prediktioner som AI’n tog fram skulle kunna visualiseras för vårdpersonal för att göra den agerbar och förståelig. Vi hjälpte även till att söka finansiering som möjliggjorde vidare forskningssamarbete och ett pilotprojekt tillsammans med Helsingborgs Stad.